在人工智能日益普及的今天，AI系统的安全性和可靠性成为制约其发展的关键因素。AI系统不仅面临来自外部的网络攻击，还可能遭受数据篡改等内部威胁，这些都对AI的稳定运行构成了严重威胁。

AI系统面临的安全威胁多种多样。网络攻击者可能利用AI系统的漏洞，发动DDoS攻击、SQL注入等，导致系统瘫痪或数据泄露。同时，数据篡改也是一大隐患，恶意用户可能通过篡改训练数据，影响AI模型的准确性和公正性，进而引发一系列安全问题。

为了保障AI系统的安全稳定运行，需要从技术手段和管理措施两方面入手。技术手段方面，可以采用数据加密、访问控制、漏洞检测与修复等方法，提高系统的安全防护能力。例如，通过数据加密技术，可以确保用户数据在传输和存储过程中的安全性；通过访问控制机制，可以限制非法用户对系统的访问，防止数据泄露和滥用。

管理措施方面，应建立完善的安全管理体系，包括制定安全策略、加强人员培训、定期安全审计等。企业应制定明确的安全策略，规范AI系统的开发、部署和运维流程；同时，加强员工的安全意识培训，提高其对安全威胁的识别和应对能力；定期进行安全审计，及时发现并修复系统中的安全漏洞。

综上所述，保障AI系统的安全性和可靠性需要综合运用技术手段和管理措施。通过加强安全防护、完善安全管理体系，可以有效提升AI系统的安全稳定运行能力，为服务商提供更加可靠的技术支持。